Jacky的个人博客

原来我们的模型是有些简陋的，这一讲我们将文章模型拓展一下。 安装插件首先，我们安装一个为方便复杂序列化的插件： 1pip3 install drf-flex-fields 拓展模型首先，我们在顶部引入django的User模型： 123# backend/blog/models.pyfrom django.contrib.auth.models import User # 顶部新增 接着，新增标签，栏目两个拓展模型： 1234567891011121314151617181920# backend/blog/models.pyclass Column(models.Model): # Column类，栏目 name = models.CharField(max_length=50, unique=True) # 短字段，最多50字，unique代表唯一 class Meta: # 内部类 verbose_name = "栏目 Column" def __str__(self): # 后台返回内容 return sel ...

经常关注的老读者可能发现了，把前端UI美化工具换掉了，换成了Ant Design的vue版本，因为element的导航栏不太合适，敬请谅解！ 这篇文章，将带大家简单地体验一下django的模型，视图，以及drf特有的序列化！ 首先，让我们进入跟目录，录执行命令创建django的第一个APP： 12cd backend # 进入我们先前创建的djangoAPP的目录python3 manage.py startapp blog # 创建我们一会要写后端代码的APP 然后注册我们这个APP到settings.py中： 12345678910INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', ' ...

这篇文章，我们系统的学习一下vue前端项目主要文件的作用。 注意：这一章内容相对有难度，也很重要，注意认真学习！ 分析项目结构首先，我们分析一下项目目录主要结构： 123flask-vue-todo├─frontend # 存放前端文件├─backend # 存放后端文件 后端文件的目录就是我们新建的djangoAPP，前端目录是vue项目，这篇文章主要讲前端目录。 123456frontend├─node_modules├─src├─public├─static # 不用管├─test # 不用管 这里只列举了一些重要文件夹，其他package.json等文件就不说了，也和项目没太大关系，接下去一步步分析这些文件夹的作用。 1，node_modules：存放下载的开发环境和生产环境的各种依赖 2，src：工程项目的源码以及资源，包括页面图片、路由组件、路由配置、vuex、入口文件等，也是我们要写代码的地方。 2，public：存放html,ico等文件 接下来再着重分析src文件夹下面的文件 1234567src├─assets├─components├─ro ...

突然想起还没有告诉大家项目的github仓库地址， 就在这里说一下吧：https://github.com/jackyfzh/j_drf_blog 喜欢记得star哦！ 好了，回归正题，我们开始初始化后端项目！ 配置settings.py有三个地方： 第一个：已安装APP123456789INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', # 新增（drf前后端分离）] 第二个：语言和时间123LANGUAGE_CODE = 'zh-Han ...

开始前的提示： 教程的github仓库地址：https://github.com/jackyfzh/drf_learn 教程是博主自己的学习笔记，也是做一篇写一篇，可能有一些问题，欢迎高手在评论区指出 教程路线：drf → vue.js → vue组件库 → vue结合drf 本教程版本,最好和博主保持一致 django 2.x vue.js 2.x django rest framework 3.x Ant Design for vue 1.6.x simeple UI 4.x 好了，说了这么多，让我们先搭建开发环境并创建项目吧。 1，安装首先必须要安装好nodejs,pip3,npm和python3,篇幅有限，就不再讲了，请读者自行查阅。安装完成后，打开命令行，输入以下命令创建项目文件夹并安装必要包： 1234567mkdir drf_learncd drf_learnpipenv shellpip3 install django==2.2pip3 install djangorestframeworknpm install -g cnpm --regist ...

起因今年4月开始尝试用Django框架写了一个博客应用，今年想要学习django rest framework，想体验体验前后端分离开发。但是苦于在网上一直没找到优质（免费）的教程，搞得我无心更新，pyecharts详细教程两周没更新了（绝不是因为懒） 我一直觉得，给自己找一个需求，通过实践来学习某个技术，是最好，也是最快的方式。这次也是一样：在此过程中学习一些新技术。 写作目的之前提到在网上没有找到合适的教程，所以只能自己一步步摸索着学习了，与其说这是一个系列教程，不如说是我个人的学习笔记。将它公开到网上，主要是希望给有相同需求的朋友一个参考，同时也希望能被一些前辈高手看到，并不吝赐教。 基本要求如果你想跟我一起学习，那么至少需要以下具备四点条件： 至少掌握了Python语法基础 有一台可用的电脑 会一点django基础 有一颗坚持不懈（爱折腾）的心 目标 学会vue.js 学会django rest framework 写出一个前后端分离的博客 其实，我也是想借此机会把自己的博客好好改一改。 如读者们所见，我现在的博客实在太难看了。 所以希望读者们先忍一忍，在本 ...

Django是使用十分广泛的的重量级web框架，功能完善，使用高效，正所谓在最短的时间内做出最好的产品。今天，就从，模型，视图，模板等方面谈谈我的理解。 模型（models）ORM，就是（Django）封装数据库后写出的可使用Python代码操作数据库的产品。支持所有主流数据库，比如说mysql，sqlite等等。我们可以在项目app的models.py中指定“表”，这就是模型的相关概念。 视图（views）这一概念相对来说比较难以理解，其实也不难。首先讲讲他的作用： 操做模型（数据库） 操作模板（html） 处理表单（form） 没错，差不多只有这几个概念，views.py相当于指挥部，也是一个app的核心了。 模板（html文件）也就是（广受后端程序员鄙视的）前端了，也就是html，JavaScript，css等等，最后给用户展示的内容啦。但是Django的模板还有继承（extend），判断（if），循环（for），包含（include），链接（url），静态文件（static）等。值得一提的是，Django和flask不同，不用jinjia2模板引擎，而是自行开发（不得不 ...

今天,就教大家绘制pyecharts的基础图表,散点图,直方图和折线图 绘制基础图表 导入需要的包123456from pyecharts.charts import * # 图表from pyecharts.components import Table # 表格from pyecharts import options as opts # 配置from pyecharts.commons.utils import JsCode import random # 随机数import datetime #时间 这就是pyecharts已经我们可能用到的所有库了,导入报错的话需要另外自行安装. 直方图代码12345678# 直方图x_data = ["水笔","铅笔","钢笔","圆珠笔"] # x轴数据y_data = [40,30,98,42] # y轴数据bar = Bar() # 初始化图表bar.add_xaxis(x_data) # x轴bar.add_yaxis('', y_ ...

俗话说,”工欲善其事,必先利其器”,今天,我们就来搭建pyecharts的环境吧! 搭建Python环境这个我就不多说了,大家应该都有,没有的话参见以下教程: 廖雪峰的个人网站:安装Python 百度经验:Python环境搭建和配置 合适的编辑器如果是做数据分析,推荐以下四款编辑器: notebook系列 Jupyter lab [四星(推荐)]推荐教程:JupyterLab，极其强大的下一代notebook！ Jupyter notebook [二星]推荐教程:小白都能看懂的Jupyter安装教程，带你绕过很多坑（Windows版） 文本编辑器系列 Visual Studio Code (Vscode) [五星(推荐)]推荐教程:VSCode配置Python环境指南 Pycharm [三星(没用过)]推荐教程:pycharm的安装和配置 pyecharts安装接下来安装pyecharts数据分析工具,pip3有三种安装方法: 直接安装 1pip3 install pyecharts 限时安装(防报错) 1pip3 --timeout=100 install pyec ...

pyecharts是百度开源的echarts的python接口,是使用十分方便的Python数据可视化工具,功能强大,可以绘制几乎所有静态图表，和matplotlib系列媲美,使用简单,适合初学者使用,本教程会详细的讲解如何用它绘制漂亮的图表. 教程特点 零基础、免费、中文、完整实例代码 基于Python 3.7、Django 2.2、Bootstrap 4 博主热情的技术支持 适合人群 拥有一台能开机的电脑 有一点基础的 python 编程知识 每天能抽出一个小时学习 不要犹豫说的就是你，现在立刻开始pyecharts的学习吧！ 资源列表 本教程的代码托管在GitHub:pyecharts_demo 本教程代码托管在Gitee：pyecharts_demo pyecharts的官方网站：pyecharts 和鲸社区:【pyecharts教程】应该是全网最全的教程了～ 遇到困难时怎么办 认真检查代码拼写、缩进是否正确。一个标点符号的错误可能会导致难以发现的问题 较简单的问题直接询问百度；若无法得到满意的答案请尝试 Google 以英文关键字搜索。要坚信全世界这么多学习 pyec ...