pyecharts详细教程：序言

pyecharts是百度开源的echarts的python接口,是使用十分方便的Python数据可视化工具,功能强大,可以绘制几乎所有静态图表，和matplotlib系列媲美,使用简单,适合初学者使用,本教程会详细的讲解如何用它绘制漂亮的图表.

教程特点

零基础、免费、中文、完整实例代码
基于Python 3.7、Django 2.2、Bootstrap 4
博主热情的技术支持

适合人群

拥有一台能开机的电脑
有一点基础的 python 编程知识
每天能抽出一个小时学习
不要犹豫说的就是你，现在立刻开始pyecharts的学习吧！

资源列表

本教程的代码托管在GitHub:pyecharts_demo
本教程代码托管在Gitee：pyecharts_demo
pyecharts的官方网站：pyecharts
和鲸社区:【pyecharts教程】应该是全网最全的教程了～

遇到困难时怎么办

认真检查代码拼写、缩进是否正确。一个标点符号的错误可能会导致难以发现的问题
较简单的问题直接询问百度；若无法得到满意的答案请尝试 Google 以英文关键字搜索。要坚信全世界这么多学习 pyecharts的人，你遇到的问题别人早就遇到过了
pyecharts官方网站是最权威的学习文档,要有耐心仔细阅读
在本教程下留言，博主会尽量帮忙解决
实在无法处理的问题，可以暂时跳过。待到技术水平上升台阶，再回头来解决问题
若以上办法均不能解决你的问题，请在StackOverflow等技术网站上求助，那里有海量的热心程序员在等着你的问题

提问须知

随着教程的读者增加，向博主求助的人也越来越多。博主会在力所能及的情况下帮助每一个人，但是面对读者千奇百怪的开发问题，精力实在有限。在此说明提问规范，提高沟通效率.能够在博客评论区说清楚的问题，请尽量通过评论提问。这样做的好处是其他读者也都能够看到，方便大家一起讨论、解决类似的问题。评论时请精炼语言并稍加排版，帮助博主节省一点点精力。如果你的问题必须结合图片说明、或者特别难描述清楚的，可以通过 Email 提问。请详细描述你的意图、遇到的问题，然后将所有相关的代码、报错、配置等信息展示给我。博主不是技术大牛，没办法仅凭一句话或者一张图来帮你排查问题。如果以上方法均无效，请先与博主沟通，将项目打包发送给博主，运行你的代码来查找问题。请注意这是最后才考虑的提问方式，虽然博主很乐于和读者交流技术，但很多时候没有精力逐个排查网友的代码。通过这种方式提问一定记得生成requirements.txt文件，方法请自行搜索。